What comes first, the zebra finch or the egg: temperature-dependent reproductive, physiological and behavioural plasticity in egg-laying zebra finches
Notice bibliographique
Résumé
Avian reproduction is generally timed to synchronize chick-rearing with periods of increased food abundance. Consequently, the energetically demanding period of egg production may coincide with periods of lower food availability, fluctuating temperature and more unstable weather. Little is known about the physiological mechanisms underlying temperature-induced variation in egg production. We therefore examined the influence of low ambient temperature (7 degrees C vs 21 degrees C) on reproductive output (e.g. egg mass, clutch size, laying interval, laying rate), daily food consumption and lipid variables in zebra finches Taeniopygia guttata. When faced with egg production at 7 degrees C, laying zebra finches increased energy intake by 12.67 kJ day(-1), and were thus able to maintain body condition (e.g. body mass, fat and muscle score) and circulating triacylglyceride at levels comparable to those at 21 degrees C. However, when producing eggs at 7 degrees C, females took longer to initiate egg laying (6.5 vs 6.1 days at 21 degrees C), and ultimately laid fewer eggs (5.5 vs 6.0 eggs) at a slower rate (0.90 eggs day(-1) vs 0.95 eggs day(-1)). These temperature-related declines in reproductive output were accompanied by decreases in modal (from 36.6 at 21 degrees C to 24.3 nm at 7 degrees C) and median very low density lipoprotein (VLDL) particle diameter (from 29.6 to 26.4 nm) and in the proportion of VLDL particles that were capable of passing through the pores in the ovary to access the developing ovarian follicles (i.e. particles with diameters between 25 and 44 nm; from 45.90% to 32.55%). However, variation in reproductive output was not related to any static concentration or structural measure of VLDL. Therefore, other temperature-dependent mechanisms must be involved in the physiological processes that regulate reproductive output of passerine birds at low ambient temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».