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Enregistrement W2064483148 · doi:10.1080/014850190512770

Sperm Dna Integrity: Correlation With Sperm Plasma Membrane Integrity In Semen Evaluated For Male Infertility

2005· article· en· W2064483148 sur OpenAlexaff
Sergey I. Moskovtsev, John Willis, A. Azad, J. Brendan M. Mullen

Notice bibliographique

RevueArchives of Andrology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemenAndrologySpermDNA fragmentationInfertilityMembrane integrityBiologyHuman fertilizationFertilitySemen analysisMale infertilityMedicineMembraneAnatomyGeneticsPregnancyApoptosisPopulationProgrammed cell death

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous independent studies have indicated that abnormally low parameters of sperm DNA integrity and sperm membrane integrity correlate to reduced fertility due in part to implantation disorders. The purpose of our study was to evaluate the relationship between sperm plasma membrane functional integrity assessed by the hypo-osmotic swelling test (HOST) and sperm DNA integriy test assesed by DNA fragmentation index (DFI). Semen samples from 102 random patients were evaluated in terms of standard semen parameters and assessed by DFI and HOST. Both tests showed a significant correlation to standard semen parameters (p < .05). In addition, patients with abnormal HOST results had a higher likehood of a subnormal or abnormal DFI result (p < .001). Our results suggest that a common sublethal insult may manifest as abnormalities in both the nucleus and the plasma membrane that act at the implantation and/or subsequent levels of development rather than at the fertilization stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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