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Enregistrement W2064566303 · doi:10.1089/tmj.2008.0091

A Pre-Post Evaluation of a Telehomecare Program in Oncology and Palliative Care

2009· article· en· W2064566303 sur OpenAlexafffundabout
Guy Paré, Claude Sicotte, Mohamed Chekli, Mirou Jaana, Céline De Blois, Martine Bouchard

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensCégep Saint-Jean-sur-RichelieuUniversity of OttawaUniversité de MontréalHEC Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Palliative careNursingProductivityFamily medicineData collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to evaluate the effects of a telehomecare intervention implemented in an oncology and palliative care unit in Quebec, Canada. As part of the intervention, nurses working within the oncology and palliative care program were given a tablet PC to use during patients' home visits and capture data related to the patient's encounter. Outcomes of interest were nurses' satisfaction with the software application, perceived quality of care, and individual and group productivity. With regard to productivity, we hypothesized that this system use would increase (1) the number of patients treated by all the nurses involved in the program, (2) the average number of home visits made by a nurse per shift, and (3) the percentage of time nurses spent providing direct care to patients. There was no intention to reduce the number of home visits made to individual patients. In order to assess the effects of the intervention, data collection was performed over three periods, representing the pre-implementation phase and two post-implementation phases, over 8 months. Data were collected using semistructured interviews, questionnaire surveys, and available documents. Findings revealed that nurses showed a positive attitude toward the software application and were satisfied with the quality of the information stored in the system, which appeared to be of great value for recalling patient information during a visit. According to the nurses, the clinical information system increased the completeness and quality of their interventions in the patient's home, mostly in terms of patient assessment, treatment, and education. Finally, in terms of productivity, we observed a significant increase in the number of patients treated by all the nurses (p = 0.04), the average number of home visits made by a nurse per shift (p = 0.02), and the percentage of time spent by nurses providing direct care (p = 0.003). In summary, the telehomecare intervention produced several positive effects that were related to nurses' quality of documentation and productivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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