Application of solid phase microextraction in the determination of paralytic shellfish poisoning toxins
Notice bibliographique
Résumé
A SPME-HPLC-post-column fluorescent derivatization method for the direct determination of saxitoxin (STX), the most potent paralytic shellfish poisoning (PSP) toxin, in water has been developed. Commercially available SPME devices with 50 microm Carbowax templated resin (CW/TPR) coating was found to be able to pre-concentrate STX from aqueous media. A special pre-conditioning treatment of soaking the SPME coating in 0.1 M NaOH solution significantly improved the extraction efficiency. The optimal pH for the SPME process is 8.1 and the equilibration time is 40 min. The partition coefficient, K, of the distribution of STX between the SPME coating and the aqueous media was measured to be 2.99 +/- 0.04 x 10(3). Extracted toxin on the SPME stationary phase was difficult to be desorbed by the HPLC mobile phase under dynamic desorption mode. A static ion-pairing desorption technique using a desorption solvent mixture of 20 mM sodium 1-heptanesulfonate in 30% aqueous acetonitrile acidified with 50 mM sulfuric acid was developed to overcome this problem. The method detection limit and repeatability achieved by this SPME-HPLC method were 0.11 ng ml(-1) and 3.7%, respectively, with a sample volume of just 5 ml of water. This analytical method is adequate for the monitoring of the PSP toxin in fresh/drinking waters. However, serious interference was observed when this technique was applied to saline water samples. This is probably due to competition of sodium ions with the cationic STX for absorption into the SPME stationary phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».