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Enregistrement W2064636962 · doi:10.1680/macr.14.00197

Effect of expanded slate aggregate on fresh properties and shear behaviour of lightweight SCC beams

2015· article· en· W2064636962 sur OpenAlexaff
Ahmed A. Abouhussien, Assem A. A. Hassan, Amgad Hussein

Notice bibliographique

RevueMagazine of Concrete Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialCompressive strengthAggregate (composite)SuperplasticizerCrackingMetakaolinFly ashShear (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lightweight normal concrete (NC) and self-consolidating concrete (SCC) mixtures were developed using lightweight expanded slate coarse aggregate. The developed mixtures incorporated natural sand, metakaolin (MK) and fly ash (FA), and had a density in the range 1817–1984 kg/m3. All the mixtures were developed with variable compressive strengths (20–61 MPa), lightweight expanded slate to fine aggregate (ES/F) ratios (0·7–2·0), water to binder (W/B) ratios (0·35 and 0·40) and variable total binder contents (500 kg/m3 and 600 kg/m3). Tests of the fresh properties of the developed lightweight SCC mixtures included flow/passing ability, viscosity and segregation resistance tests. The developed lightweight NC and SCC mixtures were also used to cast 12 identical beams without shear reinforcement to examine their shear strength and cracking behaviour in full-scale concrete structures. The results of the trial mixtures performed on a wide range of ES/F ratios showed that a maximum ES/F ratio of 1·5 could produce lightweight SCC mixtures with acceptable fresh properties and compressive strength, while a maximum ES/F ratio of 2 was able to produce NC mixtures. Although an increase in ES/F ratio decreased the density of the SCC mixtures, it decreased the 28 d compressive strength, reduced the mixture flow ability and passing ability, and increased the segregation risk. However, increasing the ES/F ratio increased the normalised shear loads and post diagonal cracking resistance of all the tested beams. This is because the tested expanded slate aggregate proved to be relatively strong as it did not entirely break along the diagonal crack surface, even in mixtures of 61 MPa strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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