Interactions of doxycycline with chemotherapeutic agents in human breast adenocarcinoma MDA-MB-231 cells
Notice bibliographique
Résumé
Commonly used chemotherapeutic agents for breast cancer treatment include cisplatin, doxorubicin, and paclitaxel. Unfortunately, these effective antiproliferative agents are limited by their toxicities. Previously, we have shown that doxycycline can substantially reduce tumor burden in an animal model of breast cancer bone metastasis. The purpose of this study was to examine the effect of doxycycline in combination with chemotherapy. Human breast adenocarcinoma MDA-MB-231 cells were treated in vitro with each drug individually and in combination with doxycycline. Cell survival was determined using the clonogenic survival assay. Doxycycline in combination with doxorubicin or paclitaxel yielded therapeutic antagonism at all effect levels. Combinatory treatment with cisplatin, however, yielded a biphasic interaction, at low combinatorial doses, the effect was quantified as nearly additive, whereas higher doxycycline-cisplatin doses yielding greater than 50% cell inhibition resulted in synergistic effects. Cell cycle profiles were determined and showed that treatment with doxycycline, cisplatin, and doxorubicin resulted in G1-phase, S-phase, and G2/M-phase arrests, respectively. Upon addition of doxycycline to doxorubicin, the G2/M-arrest characteristic of doxorubicin-only treatment was abrogated, which may account for the observed antagonism. Cells treated with doxycycline and cisplatin showed a further increase in S-phase arrest, also observed with cisplatin alone, which may be responsible for the additive and synergistic effects on cell survival. We clearly show that doxycycline in combination with paclitaxel or doxorubicin treatment resulted in antagonism; however, combining doxycycline with cisplatin led to synergistic interactions at higher effect levels. The increased potency of cisplatin may warrant dose reduction and thus decrease toxicity in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».