PEGylated DX-1000: Pharmacokinetics and Antineoplastic Activity of a Specific Plasmin Inhibitor
Notice bibliographique
Résumé
Novel inhibitors of the urokinase-mediated plasminogen (plg) activation system are potentially of great clinical benefit as anticancer treatments. Using phage display, we identified DX-1000 a tissue factor pathway inhibitor-derived Kunitz domain protein which is a specific high-affinity inhibitor of plasmin (pln) (K(i) = 99 pM). When tested in vitro, DX-1000 blocks plasmin-mediated pro-matrix metalloproteinase-9 (proMMP-9) activation on cells and dose-dependently inhibits tube formation, while not significantly affecting hemostasis and coagulation. However, this low-molecular weight protein inhibitor ( approximately 7 kDa) exhibits rapid plasma clearance in mice and rabbits, limiting its potential clinical use in chronic diseases. After site-specific PEGylation, DX-1000 retains its activity and exhibits a decreased plasma clearance. This PEGylated derivative is effective in vitro, as well as potent in inhibiting tumor growth of green fluorescent protein (GFP)-labeled MDA-MB-231 cells. 4PEG-DX-1000 treatment causes a significant reduction of urokinase-type plasminogen activator (uPA) and plasminogen expressions, a reduction of tumor proliferation, and vascularization. 4PEG-DX-1000 treatment significantly decreases the level of active mitogen-activated protein kinase (MAPK) in the primary tumors and reduces metastasis incidence. Together, our results demonstrate the potential value of plasmin inhibitors as therapeutic agents for blocking breast cancer growth and metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».