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Enregistrement W2064670808 · doi:10.1111/j.1600-0706.2010.18880.x

Does a warmer lake mean smaller benthic algae? Evidence against the importance of temperature–size relationships in natural systems

2010· article· en· W2064670808 sur OpenAlexaff
Julie Vanden Byllaardt, Hélène Cyr

Notice bibliographique

RevueOikos · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneDiatomEcologyLittoral zoneAlgaeBiologyEcosystemBenthosInvertebrateEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectotherms decrease in size with increasing ambient temperature. Temperature–size relationships (TSR) have been observed experimentally in a wide range of animals, algae, protozoans and bacteria. However, it is still unclear whether temperature is an important factor controlling the size of organisms in natural populations. In this study, we used natural variability in water temperature in the nearshore areas of a single lake to test TSR in populations of benthic diatoms. We deployed standard tile substrates at 5 m depth (similar light availability) at cold and warm sites that were exposed to different hydrodynamic forces. We compared cell sizes of three species of diatoms ( Achnanthidium minutissimum, Gomphonema acuminatum and Gyrosigma acuminatum ) at these sites. Counter to the TSR, diatom cells at warm sites were either larger ( Achnanthidium, Gomphonema ) or similar in size ( Gyrosigma ) compared to those at colder sites. Diatom size was also related to site exposure (hydrodynamic forces), but differently for species with different architectures. TSR were not detectable in the field for these three species of benthic diatom, even when tested within a single ecosystem at a given time of the year. The size of benthic diatoms, however, varied in a predictable way between sites, and such differences could affect the functioning of these primary producers in different parts of the littoral zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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