<i>In vitro</i> Evaluation of an Enhanced Human Serum Amyloid A (<i>SAA2</i>) Promoter‐Regulated Soluble TNF Receptor Fusion Protein for Anti‐Inflammatory Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Tumour necrosis factor (TNF)-alpha contributes to the pathogenesis of many inflammatory diseases. Recombinant soluble TNF receptor fusion proteins (sTNFR:Ig) are potent TNF antagonists, both in vitro and in vivo. The concentration of serum amyloid A (SAA) increases by up to 1000-fold during inflammation, largely owing to cytokine-driven transcriptional upregulation. A reporter plasmid, comprising the proximal 0.7 kb of the human SAA2 promoter fused to a luciferase gene, was used in transient transfection experiments in human HepG2 hepatoma cells to assess the quantitative and qualitative TNF antagonist properties of a construct in which sTNFR:Ig synthesis is under the control of a chimera of the SAA2 promoter and a tat/HIV element. The SAA2-tat/HIV-sTNFR:Ig construct retained the fine-tuned cytokine responsiveness of the SAA2 promoter, while exhibiting the quantitatively enhanced level of protein expression conferred by the tat/HIV element. It produced a biologically significant TNF inhibition that was at least as strong as that achieved using a CMV promoter-driven sTNFR:Ig construct. There was a dose- and time-dependent relationship between the pro-inflammatory cytokine used, and the generation of TNF antagonist activity by SAA2-tat/HIV-sTNFR:Ig. Although sTNFR:Ig protein can be induced by either TNF-alpha or interleukin (IL)-1beta, its antagonist activity is limited to the former cytokine. The SAA2-tat/HIV-sTNFR:Ig construct, and derivatives thereof, may therefore be ideally suited to gene therapy applications that require the local production of potent and specific immune modifiers only when there is active pathology. It may consequently be of particular use in the future treatment of diseases such as rheumatoid arthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».