Endurance exercise training increases medullary and extramedullary hematopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
Increases in hematocrit are a well known adaptation to exercise training. It is not known if exercise training induces changes in hematopoietic tissues that facilitate increases in hematocrit. The colony forming unit GEMM assay was used to assess the effects of ten weeks of progressive treadmill training on the hematopoietic progenitor content in several tissues of four week old C57Bl/6 mice. Red blood cell progenitors increased by 3.1, 4.7, 2.8, and 1.3 fold (p<0.008 for all) in bone marrow, spleen, blood, and liver, respectively. White blood cell progenitors increased by 1.3 and 3.2 fold (p<0.026 for both) in bone marrow and blood, respectively. Finally, multipotent white and red blood cell progenitors increased by 3.4, 4, and 9.7 fold (p<0.007 for all) in bone marrow, spleen, and blood, respectively. This data indicates that endurance exercise training can increase the hematopoietic progenitor content of bone marrow, blood, spleen, and liver. Increased hematopoiesis in these tissues may help facilitate endurance training associated increases in hematocrit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».