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Enregistrement W2064706883 · doi:10.1016/j.proenv.2013.06.037

Modeling Groundwater-Soil-Plant-Atmosphere Exchanges in Fractured Porous Media

2013· article· en· W2064706883 sur OpenAlexafffundabout
Andrew Ireson, Garth van der Kamp, Uri Nachshon, Adrian P. Butler

Notice bibliographique

RevueProcedia Environmental Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaGlobal Institute for Water SecurityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésGroundwater rechargeMacroporeGeologyGroundwaterEvapotranspirationHydraulic conductivityVadose zoneEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Hydrology (agriculture)Soil scienceGeomorphologyAquiferSoil waterGeotechnical engineeringEcologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Models for the soil-plant-atmosphere system, especially large scale models, frequently ignore interactions with underlying groundwater, and ignore fractures or macropores which may strongly influence the system response. Unsaturated fractured porous media can exhibit a range of behavior, depending on both the characteristics of the porous matrix and the fractures, and the climatic conditions to which they are subject. A dominant characteristic in surficial fractured porous geological formations is the vertical distribution of fractures in the near surface region. This paper explores how these different modes of behavior operate at various field sites and under different climatic conditions. Two diverse fractured porous settings are considered: fractured glacial till of the semi-arid, seasonally frozen Canadian prairies and the Chalk in humid, temperate south east England. Interpretations from hypothetical hillslope scale model simulations provide insights into how the properties of the material, and in particular the distribution of the fractures and the matrix hydraulic conductivity, affect the spatial distribution of evapotranspiration and the timing, magnitude and spatial distribution of groundwater recharge. Such behavior is not captured in conventional large scale models which consider only a shallow, one-dimensional soil moisture balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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