Flowering phenology and pollination syndromes in species with different growth forms in a Neotropical temperate forest of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
This study, conducted over a period of 2 years (2007–2009), analyzes the relationship of abiotic factors with the flowering phenology of 143 species in a Neotropical temperate forest; these forests are similar to those of temperate latitudes in terms of physiognomy and temperature regime, but differ in terms of the biogeographic origins of part of the flora and greater seasonality in patterns of rainfall. To visualize the range of possible flowering responses within a community, we examined flowering phenological behavior and pollination syndromes in species with different growth forms. At the community level, rainfall was positively related to flowering phenology. However, environmental variables had different effects on flowering phenology in species with different growth forms. Specifically, variation in rainfall is the most important factor in flowering in herbaceous species, while day length has a greater impact on the response of flowering in woody plants. Pollination syndrome showed a close relationship with species growth form and is related to the duration of flowering. Our hypothesis that rainfall has an important effect on the flowering phenology of plant species of this temperate forest was supported; however, day length also showed high a correlation with flower production in trees and shrubs. The analysis of community phenology in more specific flowering responses associated with different growth forms has a high explanatory value for understanding the factors behind the phenological behavior of plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».