Does the conceptual distinction between singular and plural sets depend on language?
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies indicate that English-learning children acquire the distinction between singular and plural nouns between 22 and 24 months of age. Also, their use of the distinction is correlated with the capacity to distinguish nonlinguistically between singular and plural sets in a manual search paradigm (D. Barner, D. Thalwitz, J. Wood, S. Yang, & S. Carey, 2007). The authors used 3 experiments to explore the causal relation between these 2 capacities. Relative to English, Japanese and Mandarin had impoverished singular-plural marking. Using the manual search task, in Experiment 1 the authors found that by around 22 months of age, Japanese children also distinguished between singular and plural sets. Experiments 2 and 3 extended this finding to Mandarin-learning toddlers. Mandarin learners who were 20-24 months of age did not yet comprehend Mandarin singular-plural marking (i.e., yige vs. yixie, or -men), yet they did distinguish between singular and plural sets in manual search. These experiments suggest that knowledge of singular-plural morphology is not necessary for deploying the nonlinguistic distinction between singular and plural sets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».