Disparate Regulation of LPS-Induced MAPK Signaling and IL-12p40 Expression Between Different Myeloid Cell Types with and without HIV Infection
Notice bibliographique
Résumé
Studies from our laboratory and those of others have implicated lipopolysaccharide (LPS)-induced MAPK signaling as an important pathway in the regulation of cytokine expression. In this article, the regulation of IL-12 expression in two different human myeloid cell populations was evaluated. In primary monocytes, the inhibition of p38 enhanced IL-12 production, whereas it downregulated IL-12 production in THP-1 cells. The role of MAPK signaling in transcription factor binding to the IL-12p40 promoter was subsequently determined. In primary monocytes, ERK and p38 inhibition increased binding of AP-1 and Sp1, respectively, to the IL-12p40 promoter, while JNK inhibition increased NF-kappaB, AP-1, and Sp1 binding. In THP-1 cells, p38, ERK, and JNK inhibition increased NF-kappaB and Sp1 binding to the IL-12p40 promoter, while inhibiting AP-1 binding. In monocytes, mutations in the NF-kappaB, AP-1, Sp1, or Ets-2 binding sites resulted in complete inhibition of LPS-stimulated IL-12p40 promoter activity using a luciferase-based assay. In contrast, promoter activity was abrogated in THP-1 cells only when the Sp1 or Ets-2 binding sites were mutated. Transcription factor binding to the IL-12p40 promoter following in-vitro HIV infection demonstrated several differences between monocytes and THP-1 cells. Infection with HIV produced an increase in NF-kappaB, AP-1, and Sp1 binding in primary monocytes. In contrast, binding of Ets-2 was dramatically impaired following HIV infection of monocytes, but was unaffected in THP-1 cells. These data clearly show that although LPS induces IL-12p40 expression in primary monocytes and THP-1 cells, the signaling pathways involved and the effect of HIV infection differ and can have disparate effects in these two cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».