Anticonvulsant hypersensitivity syndrome: an update
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anticonvulsant hypersensitivity syndrome (AHS) is a rare but potentially life-threatening adverse drug reaction, primarily associated with phenytoin, phenobarbital and carbamazepine. It is characterized by a triad of fever, skin eruption and internal organ involvement (usually liver), which occur two to eight weeks after the initiation of therapy. Anticonvulsant hypersensitivity syndrome has been estimated to occur between 1 and 1000 and 1 in 10,000 exposures; however, its true incidence is unknown because of the variable presentation and inaccurate reporting. AREAS COVERED: This paper presents the incidence, epidemiology and pathogenesis of AHS, along with recommendations for its diagnosis and management. EXPERT OPINION: Avoidance of all aromatic anticonvulsants is recommended in patients who develop AHS with one of these agents, as there is a high degree of crossreactivity among all these agents. There are no universally recognized tests for the prediction of AHS due to aromatic anticonvulsants or lamotrigine. Yet genetic testing in a predictive sense would help guide the choice of an appropriate anticonvulsant medication. Other tests, using cellular surrogates, such as lymphocytes or platelets, have been used primarily for diagnostic testing and do not have the universal practicality afforded to genetic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».