Notice bibliographique
Résumé
Deposition of abnormal proteins constitutes a major hallmark of the neurodegenerative diseases. The appearance of abnormal protein deposits in neurons consistently precedes cell death in the same population, as best documented in the hierarchical progression of Parkinson disease1 and Alzheimer disease.2 In most instances, mutations in the corresponding gene have been identified only in a subset of those affected, usually in patients with a distinct family history. That the cytoplasm of motor neurons harbors abnormal protein deposits in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) has been known for some time; those deposits bind ubiquitin nonspecifically, but it was only in 2006 that TDP-43 was pinpointed as an associated protein in over 90% of cases.3 TDP-43 is normally located in neuronal and glial nuclei but in ALS it appears in cytoplasmic inclusions. Importantly, mutations in the encoding gene, TARDBP , were discovered recently in familial ALS (FALS).4 Ubiquitinated inclusions of TDP-43 also were observed in neuronal and glial cytoplasm in the majority of patients with frontotemporal lobar degeneration (FTLD-U), the most common form of frontotemporal dementia. The presence of TDP-43 …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».