MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064835544 · doi:10.1136/jech-2013-203098.3

ASSOCIATION OF C-REACTIVE PROTEIN WITH METABOLIC SYNDROME AND DEPRESSIVE SYMPTOMS IN THE ENGLISH LONGITUDINAL STUDY OF AGEING

2013· article· en· W2064835544 sur OpenAlexaff
Bonnie Au, Norbert Schmitz

Notice bibliographique

RevueJournal of Epidemiology & Community Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeMedicineHypertriglyceridemiaInternal medicineDepression (economics)Insulin resistanceC-reactive proteinObesityAgeingDiabetes mellitusEndocrinologyCholesterolInflammationTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The metabolic syndrome is a cluster of risk factors comprised of elevated fasting plasma glucose and insulin resistance, central obesity, low levels of high-density lipoprotein cholesterol, hypertriglyceridemia, and hypertension. Depression is a common co-morbidity in individuals with metabolic syndrome. Inflammatory mechanisms have been suggested to be involved in depression and metabolic syndrome. C-reactive protein (CRP), an acute-phase reactant of systemic inflammation, has been found to be independently associated with metabolic syndrome and depression. Objectives To assess the association between C-reactive protein with metabolic syndrome and depressive symptoms in a representative sample of British people aged 50 years and above. Methods Participants were 8398 men and women from the English Longitudinal Study of Ageing(ELSA), a prospective study of community-dwelling older adults. Associations between CRP with metabolic syndrome and depressive symptoms were examined using stratified multivariate logistic regression adjusted for age, smoking, physical activity, and alcohol consumption. Metabolic syndrome was based on the new worldwide definition by the International Diabetes Federation (IDF). Elevated depressive symptoms was based on a score >=4 using the 8-item Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) scale. Results The prevalence of having both metabolic syndrome and elevated depressive symptom was 27.5%. Preliminary results indicate that high CRP levels is associated with elevated depressive symptoms in individuals without metabolic syndrome (adjusted OR: 2.23, 95% CI: 1.65-3.02), but not in individuals with metabolic syndrome. High CRP levels is associated with metabolic syndrome in individuals with elevated depressive symptoms (adjusted OR: 3.41, 95% CI: 2.48-4.69) as well as in individuals without elevated depressive symptoms (adjusted OR: 3.46, 95% CI: 2.37-5.05). Conclusions Metabolic syndrome and depressive symptoms are independently related to CRP. A better understanding using longitudinal data will help assess whether inflammation is a determinant of depressive symptoms in individuals with metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Epidemiology & Community HealthMême sujetCardiac Health and Mental HealthTravaux en français237 207