Comprehensive Approaches in Rehabilitating Salt Affected Soils: A Review on Indian Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Land, a non-renewable resource, is central to all primary production system. Increasing pressure of populationgrowth, economic development, climate change, land use changes, and environmental pollutionlead to different types of land degradation including salinization. Salt affected soils are normally uncultivated, uninhabited bare lands with poor quality and suffer from different stress conditions. These soils are generally not conducive for regeneration of vegetation. Salt affected soils are usually barren but potentially productive. Rehabilitation includes control of extension of salt affected soils, its reclamation, stabilization and eco-restoration. The rehabilitation of these lands is common through chemical means and engineering approaches. Extension of salt affected soils is controlled by utilizing the resource on sustainable basis. Good quality irrigation water and sufficient drainage facility accompanying with other physical measures help in reclamation of soil. Chemical reclamation requires different types of amendments for different soils. Biological reclamation of salt affected soil is more important from stabilization of soil quality and eco-restoration points of view. Selection of salt tolerant plants and crops are very important for cultivation in salt affected soils. Improved production systems including horticultural, pastoral, agri-horticultural, silvi-pastoral, silvi-cultural, agroforestry are the components of integrated farming system in bio-saline agriculture. The judicious use of the reclaimed lands for different production purposes and restoration of quality of soil through people’s participation in rehabilitative work is the way to get out of problem of salt affected soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».