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Enregistrement W2064885409 · doi:10.1051/epjap:2001145

Pulsed laser deposition of c-axis oriented aluminum nitride thin films on silicon

2001· article· en· W2064885409 sur OpenAlexaff
M. Tabbal, Philippe Mérel, M. Chaker, H. Pépin

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Applied Physics · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceExcimer laserThin filmPulsed laser depositionSubstrate (aquarium)X-ray photoelectron spectroscopySiliconLaserSilicon nitrideNitrideTransmission electron microscopyAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsOpticsNanotechnologyLayer (electronics)ChemistryNuclear magnetic resonance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Results on the deposition of aluminum nitride thin films on silicon (111) substrates by pulsed laser deposition are reported. A KrF excimer laser was used to ablate in vacuum an AlN target. The intensity and the repetition rate of the laser as well as the substrate temperature were varied and their effects on film properties were determined. The AlN films were characterized by several techniques such as in situ laser interferometry, X-ray diffraction, X-ray photoelectron spectroscopy, atomic force microscopy and transmission electron microscopy. At a deposition temperature of 500 °C and a laser intensity of 1 × 108 W/cm2, highly oriented AlN layers are deposited. Increasing the laser intensity leads to the presence of metallic Al in the films. As temperature is increased from 500 to 920 °C, the growth rate is found to decrease but the crystalline structure as well as the smoothness of the films are both significantly improved. It is also found that a reduction of the growth rate by varying the repetition rate from 30 to 10 Hz leads to a further improvement of the crystalline quality of the AlN layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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