MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2064892105 · doi:10.1088/0960-1317/16/7/012

Modeling of dry stiction in micro electro-mechanical systems (MEMS)

2006· article· en· W2064892105 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStictionAsperity (geotechnical engineering)Microelectromechanical systemsMaterials sciencevan der Waals forceAdhesionWork (physics)MechanicsContact areaComposite materialNanotechnologyMechanical engineeringChemistryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stiction, a term commonly used in micro electro-mechanical systems (MEMS) to refer to adhesion, is a major failure mode in MEMS. Undesirable stiction, which results from contact between surfaces, can severely compromise the reliability of MEMS. In this paper, a model is developed to predict the dry stiction between uncharged micro parts in MEMS. In dry stiction the interacting surfaces are assumed to be either hydrophobic or placed in a dry environment. In this condition the van der Waals (vdW) and asperity deformation forces are dominant. Here a model is developed for the vdW force between rough micro surfaces, and the new model is combined with a newly developed multiple asperity point model for the elastic/plastic deformation of rough surfaces in contact to solve the equilibrium condition of the forces. This in turn will yield the equilibrium distance between micro surfaces, using which the apparent work of adhesion can be found. The theory result is compared with the available experimental data from the literature. The developed model can be easily used for design purposes. If the topographic data and material constants are known, the desirable adhesion parameters can be quickly found from the model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle