Effects of Ultrasonic Waves on Immiscible and Miscible Displacement in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Insight into the physical principles governing the mobilization of oil by ultrasonic waves is vital for developing novel techniques of oil extraction. Various mechanisms such as peristaltic transport due to mechanical deformation of the pore walls, reduction of capillary forces due to the destruction of surface films, coalescence of oil drops due to the Bjerknes forces, oscillation and excitation of capillary trapped oil drops, forces generated by cavitating bubbles, and sonocapillary effects may be responsible for enhancing the flow of oil through porous media in the presence of an acoustic field. This paper aims at analyzing the influence of high-frequency, high-intensity ultrasonic radiation on the immiscible and miscible displacement in porous media. Capillary imbibition (co- and counter current) and viscous displacement (Hele-Shaw) experiments were performed with and without ultrasonic waves. We observed that the increase in ultimate recovery is more pronounced than the increase in recovery rate when ultrasonic waves were applied in capillary imbibition experiments. The cases yielding enhancements on displacement efficiency (higher recovery rate and lower residual oil saturation) due to ultrasonic effects were identified. To analyze the viscous displacement under ultrasonic waves, experiments were performed on Hele-Shaw models. Immiscible (for mineral oil-brine and mineral oil-surfactant pairs) and miscible (for mineral oil-pentane, mineral oil-kerosene and mineral oil – 2-Propanol pairs) displacement experiments were performed. Changes on the displacement fronts and patterns were observed under ultrasound. Fractal techniques were used to analyze the changes and correlate them to the intensity of ultrasonic waves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».