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Enregistrement W2064941075 · doi:10.1002/j.2334-5837.2006.tb02837.x

11.4.3 Advancing the Canadian Capability Engineering Approach

2006· article· en· W2064941075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueINCOSE International Symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSystems Engineering Methodologies and Applications
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess (computing)Systems engineeringEngineering managementEngineeringEngineering design processComputer scienceOrder (exchange)Concurrent engineeringProcess managementManagement scienceOperations managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Collaborative Capability Definition Engineering and Management Technology Demonstration (CapDEM TD) project is investigating Capability Engineering (CE) in order to support the Capability‐Based Planning (CBP) decision‐making process. This paper presents the evaluation effort being applied to the Capability Engineering approach, a methodology based on the systems engineering paradigm and articulated around three axes: People, Process and Materiel. Originating from the laboratories of Defence R&D Canada, the CapDEM effort is now evolving from theory into practice, based on an on‐going evaluation strategy concretely realized via three validation exercises that consist of realistic simulations of people applying the process and materiel to resolve capability gaps. This paper details the evaluation strategy and includes lessons learned from the first and second validation exercises. The tenets and expectations from the final exercises will form the final part of the paper, with the intent of providing insight into the advancement of capability engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle