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Enregistrement W2064960121 · doi:10.3166/acsm.33.123-134

Effects of Mg<sup>2+</sup>, Ca<sup>2+</sup> AND SO<sub>4</sub><sup>2-</sup> ions on the precipitation kinetics and microstructure of aragonite

2008· article· fr· W2064960121 sur OpenAlexvenueno aff
Héla Karoui, Atef Korchef, Mohamed Tlili, Henda Mosrati, Otávio Gil, Ridha Mosrati, Mohamed Ben Amor

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueCalcium Carbonate Crystallization and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationIonAragoniteChemical kineticsKineticsMicrostructureNuclear reactionRadiochemistryMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMineralogyCrystallographyPhysicsAtomic physicsCalcite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La diffraction des rayons X, la spectroscopie Raman et l'analyse par spectroscopie d'emission optique ont ete utilisees pour etudier l'effet des ions magnesium, calcium et sulfate sur la cinetique de precipitation et la microstructure du carbonate de calcium forme, par la methode de degazage controle, a partir des solutions synthetiques equivalentes a l'eau de mer standard. Pour toutes les experiences, la phase aragonite a ete obtenue. La presence des ions Mg 2+ et SO 4 2- dans la solution augmente le temps de germination et diminue la vitesse de croissance de l'aragonite. Les ions magnesium ont ete inseres dans la structure cristalline de l'aragonite en substituant les ions calcium. Cette substitution depend de la concentration des ions Mg2 + , Ca 2+ et SO 4 2- . L'augmentation de la concentration du calcium mene a un faible taux d'incorporation de Mg 2+ . Les ions sulfates peuvent etre adsorbes sur les surfaces de l'aragonite ou inhibent la substitution du calcium par le magnesium, suivant les concentrations ajoutees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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