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Enregistrement W2064965832 · doi:10.1095/biolreprod.105.046821

Sperm from Mice Genetically Deficient for the PCSK4 Proteinase Exhibit Accelerated Capacitation, Precocious Acrosome Reaction, Reduced Binding to Egg Zona Pellucida, and Impaired Fertilizing Ability1

2005· article· en· W2064965832 sur OpenAlexaff
Charles Gyamera‐Acheampong, Julierut Tantibhedhyangkul, Wattana Weerachatyanukul, Haidy Tadros, Hongbin Xu, Jan-W. van de Loo, R.‐Marc Pelletier, Nongnuj Tanphaichitr, Majambu Mbikay

Notice bibliographique

RevueBiology of Reproduction · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSperm and Testicular Function
Établissements canadiensUniversité de MontréalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitationSpermZona pellucidaAcrosome reactionBiologyAcrosomeAndrologyCell biologyEpididymisOocyteGeneticsEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gene for proprotein convertase subtilisin/kexin-like 4 (PCSK4, previously known as PC4) is primarily transcribed in testicular spermatogenic cells. Its inactivation in mouse causes severe male subfertility. To better understand the reproductive function of PCSK4, we examined its subcellular localization in the testicular epithelium via immunohistochemistry, and on intact sperm via indirect immunofluorescence and immunoelectron microscopy. PCSK4 was detected in the acrosomal granules of round spermatids, in the acrosomal ridges of elongated spermatids, and on the sperm plasma membrane overlying the acrosome. We also investigated PCSK4 relevance for sperm acquisition of fertilizing ability by comparing wild-type and PCSK4-null sperm for their abilities in capacitation, acrosome reaction, and egg binding in vitro. PCSK4-null sperm underwent capacitation at a faster rate; they were induced to acrosome react by lower concentrations of zona pellucida; and their egg-binding ability was only half that of wild-type sperm. These sperm physiologic anomalies likely contribute to the severe subfertility of PCSK4-deficient male mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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