Amino Acids under Hydrothermal Conditions: Apparent Molar Heat Capacities of Aqueous α-Alanine, β-Alanine, Glycine, and Proline at Temperatures from 298 to 500 K and Pressures up to 30.0 MPa
Notice bibliographique
Résumé
The apparent molar heat capacities C p ° of aqueous α-alanine, β-alanine, glycine, and proline have been determined using a differential flow calorimeter and a Picker flow microcalorimeter at temperatures of 298 K ≤ T ≤ 500 K and at pressures from steam saturation to 30 MPa. Comprehensive equations to describe the standard-state properties over this range are reported. Values of the standard partial molar heat capacities C p ° for the aqueous amino acids increase with temperature and then deviate toward negative values at temperatures above about 390 K, consistent with increasing the critical temperature in the solutions relative to water, i.e., negative Krichevskii parameters. This is opposite to the behavior predicted by correlations reported in the geochemical and chemical literature. The temperature dependence of C p ° predicted using the very recent functional group additivity model of Yezdimer et al. ( Chem. Geol. 2000, 164, 259−280) is only in qualitative agreement with the experimental results. The results are consistent with a simple solvation model in which the zwitterions are represented by point dipoles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».