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Enregistrement W2065052226 · doi:10.5539/ijc.v6n2p92

Drying of Gelidium sesquipedale (Rhodophyta) Under Microwave Irradiation: Study of Thermal and Kinetic Aspects of the Drying Process

2014· article· en· W2065052226 sur OpenAlexvenueno aff
Moulay Chrif Hnini, M. Benchanâa, Mustapha El Hammioui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveChemistryIrradiationKinetic energyMicrowave irradiationGravimetric analysisMass transferThermalProcess (computing)Context (archaeology)DehydrationProcess engineeringChemical engineeringChromatographyThermodynamicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave technology is currently very interesting because it offers, in many industrial processes, a new alternative energy for drying and treatment of various materials. In this context, the drying of the Gelidium sesquipedale (Rhodophyta), which is a red algae, is carried out under microwave irradiation in the aim to optimize the energy consumption in the drying process and the quality of the extracted products. The drying process of Gelidium sesquipedale under microwave irradiation is carried out by studying the thermal and kinetic aspects of drying under different irradiation conditions. The experiments were performed on samples of different initial masses ranging from 2 to 30 g. The samples are irradiated in an experimental device combining a gravimetric balance and microwave assembly that may impose different power microwave ranging from 50 to 200 W. The analysis of the experimental curves of the drying process shows that the initial mass of the sample has little influence and the applied microwave power has a significant effect on the drying kinetics. The comparative study of the drying of Gelidium sesquipedale by conventional heating and under electromagnetic field shows that the controlling kinetic mechanism depends on the way in which the sample is dried. The action of the electromagnetic field allows faster heat transfer leading to the rapid evacuation of water molecules from the seaweed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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