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Enregistrement W2065106223 · doi:10.1115/imece2004-59103

Applied Heat Transfer in the Development of the New Wind Chill Temperature Chart

2004· article· en· W2065106223 sur OpenAlexaboutno aff
Maurice Bluestein

Notice bibliographique

RevueAdvances in Bioengineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChartMeteorologyWind speedEnvironmental scienceNational weather serviceWind directionConvectionHeat transferAir temperatureAtmospheric sciencesOperations researchEngineeringStatisticsGeographyMathematicsMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In November, 2001, the national weather services of the United States and Canada, recognizing inaccuracies in the original, adopted a revised Wind Chill Temperature (WCT) chart. This revision was developed by the authors under a mandate from a joint action group for temperature indicies (JAG/TI) formed by the U.S. Office of the Federal Coordinator for Meteorology. This new chart provides, for a given air temperature and recorded wind speed, that air temperature, the WCT, which would result in the same rate of heat loss from exposed human skin in still air. Values of the WCT are given for a range of air temperatures from −45°F to 40°F and a range of wind speeds from 5 mph to 60 mph. For Canada, the ranges are from −50°C to 10°C and 10 km/hr to 80 km/hr. The new chart was developed using principles of heat transfer, including conduction, forced convection and radiation. Skin tissue resistance was obtained from human studies. This paper describes the application of these principles and will show how these same principles have been used to demonstrate the errors in the original chart developed over 60 years ago by our military in Antarctica and adopted by the U.S. Weather Service in 1973. As was the case for the original chart, a clear night sky has been assumed, thus ignoring any direct solar radiation that would otherwise tend to elevate the WCT. The new chart is unlikely to be the final version long term and this paper will also discuss possible future modifications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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