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Enregistrement W2065125513 · doi:10.1021/jm401480r

Discovery of an in Vivo Chemical Probe of the Lysine Methyltransferases G9a and GLP

2013· article· en· W2065125513 sur OpenAlexaff
Feng Liu, Dalia Baršytė-Lovejoy, Fengling Li, Yan Xiong, Victoria Korboukh, Xi‐Ping Huang, Abdellah Allali‐Hassani, William P. Janzen, Bryan L. Roth, Stephen V. Frye, C.H. Arrowsmith, Peter J. Brown, Masoud Vedadi, Jian Jin

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNational Institutes of HealthNational Institute of General Medical SciencesWellcome Trust
Mots-clésMethyltransferaseIn vivoChemistryLysineEpigeneticsHistone H3BiochemistryDrug discoveryIn vitroCellPotencyHistoneMethylationAmino acidBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among epigenetic "writers", "readers", and "erasers", the lysine methyltransferases G9a and GLP, which catalyze mono- and dimethylation of histone H3 lysine 9 (H3K9me2) and nonhistone proteins, have been implicated in a variety of human diseases. A "toolkit" of well-characterized chemical probes will allow biological and disease hypotheses concerning these proteins to be tested in cell-based and animal models with high confidence. We previously discovered potent and selective G9a/GLP inhibitors including the cellular chemical probe UNC0638, which displays an excellent separation of functional potency and cell toxicity. However, this inhibitor is not suitable for animal studies due to its poor pharmacokinetic (PK) properties. Here, we report the discovery of the first G9a and GLP in vivo chemical probe UNC0642, which not only maintains high in vitro and cellular potency, low cell toxicity, and excellent selectivity, but also displays improved in vivo PK properties, making it suitable for animal studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations273
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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