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Enregistrement W2065213113 · doi:10.1002/ajmg.a.36969

Atypical fibrodysplasia ossificans progressiva diagnosed by whole‐exome sequencing

2015· article· en· W2065213113 sur OpenAlexafffund
Hao Liu, Sarah L. Sawyer, Monika Goś, David Grynspan, Kheirie Issa, Raveena Ramphal, Carmen Rotaru, Jacek Majewski, Kym M. Boycott, Gail E. Graham, Matthew Bromwich

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeterotopic Ossification and Related Conditions
Établissements canadiensMcGill UniversityChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario Genomics InstituteGénome Québec
Mots-clésFibrodysplasia ossificans progressivaMedicineExome sequencingHeterotopic ossificationGenetic disorderPediatricsConnective Tissue DisorderMyositis ossificansDermatologyPathologySurgeryMutationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fibrodysplasia ossificans progressiva (FOP) is a rare genetic disorder characterized by congenital malformations of the great toes and progressive heterotopic ossification of connective tissue that begins during the first decade of life. Our patient presented with intrauterine growth retardation, respiratory distress, neonatal onset soft tissue masses, bilateral hallux valgus, and congenital anomalies of the thyroid and uterus. She was initially diagnosed with atypical infantile myofibromatosis based on clinical and pathological findings. She underwent whole-exome sequencing (WES) as part of the FORGE study to identify the gene for infantile myofibromatosis; however a de novo dominant mutation in ACVR1 (NM_001105.4:c.617G>A) revised the diagnosis to FOP. This patient highlights the utility of WES as an early diagnostic tool in the investigation of patients with unusual presentations of rare diseases, thereby providing clinicians with accurate molecular diagnoses and the opportunity to tailor clinical management to improve patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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