Low temperature aluminum nitride deposition on aluminum by rf reactive sputtering
Notice bibliographique
Résumé
Thin film bulk acoustic resonators formed by sputter deposition of piezoelectric films of aluminum nitride on silicon substrates offer an attractive approach to monolithic integration of high Q passive circuit elements with active devices. Such resonators could provide low cost, high performance filters for the steadily growing number of consumer wireless communication devices. Fabrication of these resonators requires a well-characterized low temperature deposition process for aluminum nitride. This material has been studied for use in sensors and actuators, as well as acoustic wave devices. Radio frequency reactive magnetron sputtering produces high quality films, and provides reasonable deposition rates for fabricating high frequency resonators. This work describes aluminum nitride films deposited by radio frequency reactive magnetron sputtering with power varied from 2 to 6 W/cm2, pressure from 0.5 to 1.5 Pa, and N2 flow from 50% to 100% of the total flow. Measured results include x-ray diffraction spectra and measurements of piezoelectric coefficients. X-ray diffraction measurements indicate highly (002) c-axis oriented films. Piezoelectric coefficients e31 were measured by depositing aluminum nitride capacitors on silicon beams and measuring charge generation as each beam was deflected a known distance. Film quality was found to depend strongly on deposition power, with a smaller dependence on pressure and gas mixture. Deposition at higher pressures is preferred for resonator fabrication due to reduction in stress when compared with low pressure deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».