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Enregistrement W2065295613 · doi:10.1139/o02-136

Acute regulation of hepatic lipase secretion by rat hepatocytes

2002· article· en· W2065295613 sur OpenAlexvenueno aff
Xavier Galan, Julia Peinado‐Onsurbe, Monique Q. Robert, Maria Soley, Miquel Llobera, Ignasi Ramı́rez

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyLipaseHepatic lipaseCycloheximideSecretionLipoprotein lipaseVasopressinEpidermal growth factorBiologyAlbuminHormoneEnzymeChemistryBiochemistryProtein biosynthesisAdipose tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hepatic lipase is involved in cholesterol uptake by the liver. Although it is known that catecholamines are responsible for the daily variation of enzyme activity, the mechanisms involved are poorly understood. Rat hepatocytes incubated with adrenaline or other Ca(2+)-mobilizing hormones were used as an experimental model. Adrenaline reduced in a similar proportion the secretion of both hepatic lipase and albumin. The effect of adrenaline disappeared completely in cells exposed to cycloheximide. Adrenaline decreased incorporation of [35S]Met into cellular and secreted proteins, but it affected neither degradation of [35S]Met-prelabeled proteins nor the abundance of total and specific (albumin, hepatic lipase, beta-actin) mRNA. Other Ca(2+)-mobilizing agents had the opposite effect on hepatic lipase secretion: it was decreased by vasopressin but was increased by epidermal growth factor. Vasopressin and epidermal growth factor had the opposite effect on [35S]Met incorporation into cellular and secreted proteins, but neither affected hepatic lipase mRNA. The acute effect of adrenaline, vasopressin, and epidermal growth factor on hepatic lipase secretion is the consequence of the effect of these hormones on protein synthesis and is therefore nonspecific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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