Laboratory-Based Toxicological Assessments of New Insecticides on Mortality and Fecundity of <I>Neoseiulus fallacis</I> (Acari: Phytoseiidae)
Notice bibliographique
Résumé
Neoseiulus fallacis (Garman) is one of the most abundant predatory phytoseid in deciduous fruit orchards under an integrated pest management (IPM) regimen in eastern North America. Laboratory studies using N. fallacis, and the 'modified excised leaf disc method' identified four insecticides out of six, that would require second-tier field studies before inclusion in an IPM program for deciduous orchards. The overall egg mortality caused by flubendiamide, chlorantraniliprole, chlothianidin, novaluron, Spinetoram, and spirotetramat ranked from 0 to 37.6%. Larval mortality caused by spirotetramat, spinetoram, novaluron, and chlothianidin ranged from 100 to 78.3%, respectively. Chlorantraniliprole and flubendiamide were virtually nontoxic to larvae. Spinetoram, chlothianidin, and spirotetramat caused 100, 61.4, and 40.2% mortality of adult N. fallacis, respectively. Spirotetramat and chlothianidin significantly reduced fecundity, whereas novaluron, flubendiamide, and chlorantraniliprole had no such adverse effect for the duration of the study (168 h). Chlorantraniliprole and flubendiamide do not require further second tier field studies and may be included in deciduous orchard IPM programs. Spirotetramat is toxic to several growth stages but it has a very short residual activity, and along with novaluron, which is toxic only to larvae, should be evaluated in second-tier field studies. Clothianidin and spinetoram should be evaluated in second-tier field studies only if alternatives are unavailable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».