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Enregistrement W2065349534 · doi:10.1139/b02-024

Influence of host and pathogen variables on the efficacy <i>of Phoma herbarum</i>, a potential biological control agent of <i>Taraxacum officinale</i>

2002· article· en· W2065349534 sur OpenAlexvenueno aff
S. Neumann, Greg J. Boland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAllelopathy and phytotoxic interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaraxacum officinaleDandelionMyceliumBiologyPhomaBiological pest controlWeedBioherbicideBotanyHost (biology)HorticultureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phoma herbarum Westendorp has been identified as a potential biological weed control agent (BWCA) for Taraxacum officinale Weber in turf. However, host and pathogen variables that influence the efficacy of this BWCA need to be identified to provide more optimal conditions for production and efficacy. In controlled-environment studies, 4-week-old T. officinale plants were significantly more susceptible to P. herbarum than were plants that were 6 and 8 weeks old, nonflowering but mature, budding, or flowering. Mycelial suspensions incited significantly more severe disease than conidia, and 5-day-old mycelial shake cultures incited significantly higher disease than 3-, 7-, 9-, 11-, or 13-day-old cultures. A concentration of 10 to 20% of mycelial fragments in potato dextrose broth (v/v) incited higher disease severity than 0, 40, 60, or 100%. These experiments identified several important host and pathogen variables that influence the efficacy of P. herbarum on T. officinale and established more optimal conditions for production and efficacy of this BWCA.Key words: biological weed control, bioherbicide, mycoherbicide, Taraxacum officinale, dandelion, Phoma herbarum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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