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Enregistrement W2065349703 · doi:10.3389/fonc.2013.00125

Differential Roles of PML Isoforms

2013· article· en· W2065349703 sur OpenAlexafffund
Sébastien Nisole, Mohamed Ali Maroui, Xavier H. Mascle, Muriel Aubry, Mounira K. Chelbi‐Alix

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgence Nationale de la RechercheStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésPromyelocytic leukemia proteinGene isoformArsenic trioxideAcute promyelocytic leukemiaRetinoic acidBiologyAlternative splicingRNF4SuppressorCancer researchCell biologyComputational biologyChemistryGeneBiochemistryTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The tumor suppressor promyelocytic leukemia (PML) protein is fused to the retinoic acid receptor alpha in patients suffering from acute promyelocytic leukemia (APL). Treatment of APL patients with arsenic trioxide (As2O3) reverses the disease phenotype by a process involving the degradation of the fusion protein via its PML moiety. Several PML isoforms are generated from a single PML gene by alternative splicing. They share the same N-terminal region containing the RBCC/tripartite motif but differ in their C-terminal sequences. Recent studies of all the PML isoforms reveal the specific functions of each. Here, we review the nomenclature and structural organization of the PML isoforms in order to clarify the various designations and classifications found in different databases. The functions of the PML isoforms and their differential roles in antiviral defense also are reviewed. Finally, the key players involved in the degradation of the PML isoforms in response to As2O3 or other inducers are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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