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Enregistrement W2065349798 · doi:10.1021/es803138z

Multiyear Total and Methyl Mercury Exports from Two Major Sub-Arctic Rivers Draining into Hudson Bay, Canada

2009· article· en· W2065349798 sur OpenAlexaffabout
Jane L. Kirk, Vincent L. St. Louis

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayMercury (programming language)MethylmercuryEstuaryArcticHydrology (agriculture)Environmental scienceOceanographyDissolved organic carbonWetlandEnvironmental chemistryGeologyChemistryEcologyBioaccumulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 2003 to 2007, concentrations of total mercury and methylmercury (THg and MeHg) were continuously measured in two Canadian sub-Arctic rivers (the Nelson and the Churchill) that drain into western Hudson Bay. THg and MeHg concentrations were low in the Nelson River (mean i standard deviation, 0.88 +/- 0.33 and 0.05 +/- 0.03 ng L(-1), respectively). The Churchill River, however, had high concentrations of Hg, particularly MeHg (1.96 +/- 0.8 and 0.18 +/- 0.09 ng L(-1), respectively) and hence may be an important source of MeHg to organisms feeding in the Churchill River estuary. A large portion of THg in the Nelson River was particulate-bound (39 +/- 23%), while in the Churchill River, most was in the dissolved form (78 +/- 15%) and is likely dissolved organic carbon (DC)-bound Hg originating in the surrounding wetlands. In fact, both the Nelson and Churchill Rivers had high DOC concentrations and were therefore large exporters of DOC to Hudson Bay (1480 +/- 723 and 392 +/- 309 x 10(3) t year(-1), respectively) compared to rivers to the south and east Despite high Churchill River Hg concentrations, due to large Nelson River flows, average THg and MeHg exports to Hudson Bay from the Churchill River (37 +/- 28 and 4 +/- 4 kg year(-1), respectively) were about one-third and half the Nelson River exports (113 +/- 52 and 9 +/- 4 kg year(-1)). Interestingly, combined Hg exports to Hudson Bay from Nelson and Churchill River discharge are comparable to THg inputs from Hudson Bay springtime snowmelt (177 +/-140 kg year(-1)) but are approximately 13 times greater than MeHg snowmelt inputs (1 +/- 1 kg year(-1)). Although Hg inputs from rivers and snowmelt together may account for a large portion of the THg pool in Hudson Bay, these inputs account for a lesser portion of the MeHg pool, thus highlighting the importance of water column Hg(ll) methylation as a source of MeHg to Hudson Bay marine food webs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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