MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2065351367 · doi:10.1002/mds.20054

Transdermal apomorphine permeation from microemulsions: A new treatment in Parkinson's disease

2004· article· en· W2065351367 sur OpenAlexfundno aff
Lorenzo Priano, Andrea Brioschi, Sara Calderoni, Leonardo Lopiano, Mario Giorgio Rizzone, Roberta Cavalli, Maria Rosa Gasco, Francesco Scaglione, F. Fraschini, B. Bergamasco, Alessandro Mauro

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Association for the Study of the Liver
Mots-clésTolerabilityLevodopaApomorphineTransdermalParkinson's diseaseMedicinePharmacologyRotigotineDrugPharmacokineticsDopamineInternal medicineDiseaseDopaminergicAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied absorption, efficacy, and tolerability in Parkinson's disease (PD) of a new preparation of apomorphine included in a microemulsion and administered by transdermal route (Apo-MTD). Twenty-one PD patients were treated with levodopa plus oral dopamine-agonists (T0), with levodopa alone (T1), finally with levodopa plus Apo-MTD (T2). Apo-MTD provided therapeutic plasma levels for many hours, improved Unified Parkinson's Disease Rating Scale III scores, and reduced total duration of off periods compared to T0 and T1. We concluded that Apo-MTD is absorbed and demonstrates clinical efficacy and long action. Therefore, it seems a promising add-on treatment for uncontrolled prolonged off phases in PD patients, but chronic tolerability needs further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMovement DisordersMême sujetParkinson's Disease Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207