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Enregistrement W2065364919 · doi:10.1016/j.jom.2006.07.004

New service development competence in retail banking: Construct development and measurement validation

2006· article· en· W2065364919 sur OpenAlexaff
Larry J. Menor, Aleda V. Roth

Notice bibliographique

RevueJournal of Operations Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperationalizationCompetence (human resources)BenchmarkingConfirmatory factor analysisConstruct validityKnowledge managementPsychologyComputer scienceMarketingPsychometricsService (business)BusinessSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract New service development (NSD) has emerged as an important area of research in service operations management. However, NSD empirical investigations have been hindered by the lack of psychometrically sound measurement items and scales. This paper reports a two‐stage approach for the development and validation of new multi‐item measurement scales reflecting a multidimensional construct called NSD competence. NSD competence reflects an organization's expertise in deploying resources and routines, usually in combination, to achieve a desired new service outcome. This competence is operationalized as a multidimensional construct reflected by five complementary dimensions: NSD process focus, market acuity, NSD strategy, NSD culture, and information technology experience. In the first stage of measure development, we analyse judgment‐based, nominal‐scaled data collected through an iterative item‐sorting process to assess the tentative reliability and validity of the proposed measurement items. Our results demonstrate that a reduced set of measurement items have reasonable psychometric properties and, therefore, are useful inputs for multi‐item measurement scale development. In the second stage of measurement development, we conduct a confirmatory factor analysis of the five NSD competence dimensions using survey data collected from a sample of retail bank key informants and confirm the unidimensionality, reliability, and validity of the proposed five multi‐item scales. The NSD competence scales developed in this research may be used to advance scholarly understanding and theory in NSD. Further, these NSD scales may provide a useful diagnostic and benchmarking tool for managers seeking to assess and/or improve their firm's service innovation expertise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations407
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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