Settling Like a State: Acehnese Refugees in Vancouver
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, the phenomenon of urban refugees is largely an expression of state-managed practices, not spontaneous migration and settlement. This study focuses on the distinctly North American, and specifically Canadian, experiences of pre-meditated, state-planned, government-managed migration and settlement for urban refugees from the Aceh region of Indonesia to Vancouver, British Columbia in 2004. It explores why and how these refugees came to Vancouver; the state policy decision that located all of them in one city; and how they have fared in acquiring official language proficiency and employment. Whereas many refugees move to urban centres to enhance educational and employment opportunities, this study illustrates the obstacles to accessing both in Vancouver. Despite full legal status and access to employment sanctioned by the host state, there is no guarantee that refugees will have an easier time creating livelihoods under dramatically new conditions. The analysis is based on research conducted between January and August 2005 during which a survey of housing, employment, and income issues was conducted with 70 of the 104 Acehnese refugees who had relocated to Vancouver since February 2004. In addition, a one-day, three-part series of focus groups was held during which 47 members of the Acehnese community took part. Discussions centred on three key moments during their migration: (1) while in Malaysian detention camps; (2) upon arrival in Vancouver, British Columbia; and (3) during the first year of settlement in the city, to ascertain common settlement experiences, policy implications, and the short-term ‘success’ of the resettlement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle