Hydrological and biogeochemical controls on plant species distribution within calcareous fens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study determines spatial patterns of plant species richness and diversity in three calcareous fens and quantifies individual species response and range/tolerance to hydrological, peat physical, and porewater nutrient gradients using nonlinear quantile regression. Species richness and diversity were highly variable across the sites, with no single species occupying more than 25% of the area surveyed. Variable hydrological regime was related to distance from the principal source area of water to the fens. Surface peat organic matter and calcium carbonate content ranged from 11 to 91% and 2 to 83%, respectively. Dissolved inorganic nitrogen (DIN) and potassium concentrations from the shallow porewater ranged from 0 to 4 mg l−1, whereas available phosphorus was < 100 µg l−1. Species exhibited various response shapes to the environmental gradients, which produced segregated realized ranges. The duration of initial saturation of the peat from the start of the growing season and the peat organic matter content produced the greatest number of complete species responses and ranges. Aggregation of species across growth types based on environmental responses mirrored visually described communities, demonstrating the applicability of the method of analysis. The generation of species response curves for a suite of readily measured environmental variables can be a useful tool for assessing conceptual models of ecosystem functioning and wetland restoration/creation success. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».