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Enregistrement W2065536288 · doi:10.1139/f03-139

Trophic structure and energy flow in backwater lakes of two large floodplain rivers assessed using stable isotopes

2004· article· en· W2065536288 sur OpenAlexvenueno aff
Brian R. Herwig, Daniel A. Soluk, John M. Dettmers, David H. Wahl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Army Corps of EngineersU.S. Geological Survey
Mots-clésTrophic levelFloodplainMacrophyteEnvironmental scienceDetritusStable isotope ratioBenthic zonePlanktonEcologyFood webIsotope analysisPrimary producersHabitatIsotopes of carbonδ15NPhytoplanktonδ13CBiologyNutrientTotal organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon and nitrogen stable isotopes (δ 13 C and δ 15 N, respectively) were measured for locally abundant primary producers, detritus, aquatic invertebrates, and fish in backwater lakes of two large floodplain rivers in an effort to understand patterns of energy dependence and trophic structure within these habitats. We observed trophic enrichment values for 15 N that were within the ranges observed for other aquatic systems but were often considerably lower than the 3.4‰ typically assumed in stable isotope studies. Production based on benthic and terrestrial material, combined with planktonic production for larval fish, appears to be an important energy source supporting consumers in backwater lakes of large floodplain rivers. Our isotopic data challenge the conventional wisdom that macrophytes are centrally involved in supplying carbon to aquatic consumers in shallow lakes and that food webs in most lakes are sustained almost exclusively by carbon fixed by phytoplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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