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Enregistrement W2065540788 · doi:10.1128/aem.03864-13

Taxonomic Identification of Commensal Bacteria Associated with the Mucosa and Digesta throughout the Gastrointestinal Tracts of Preweaned Calves

2014· article· en· W2065540788 sur OpenAlexafffund
Nilusha Malmuthuge, Philip Griebel, Le Luo Guan

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésBiologyFirmicutesPrevotellaBacteroidetesMicrobiologyCecumMicrobiomeIleumBacteroidesRumenRuminococcusIntestinal mucosaEubacteriumBacteriaLactobacillusFeces16S ribosomal RNAFood scienceEcologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial colonization in the gastrointestinal tracts (GIT) of preweaned calves is very important, since it can influence early development and postweaning performance and health. This study investigated the composition of the bacteria along the GIT (rumen, jejunum, ileum, cecum, and colon) of preweaned bull calves (3 weeks old) using pyrosequencing to understand the segregation of bacteria between the mucosal surface and digesta. Phylogenetic analysis revealed that a total of 83 genera belonging to 13 phyla were distributed throughout the GIT of preweaned calves, with the Firmicutes, Bacteroidetes, and Proteobacteria predominating. Quantitative PCR (qPCR) analysis of selected abundant bacterial genera (Prevotella, Bacteroides, Lactobacillus, and Faecalibacterium) revealed that their prevalence was significantly different among the GIT regions and between mucosa- and digesta-associated communities. Rumens contained the most diverse bacterial population, consisting of 47 genera, including 16 rumen-specific genera, followed by the large intestine and then the small intestine. Bacterial species richness was higher at the mucosal surface than in the local digesta, with the exception of the rumen. The majority of bacteria found on the rumen epithelial surface and within the small intestine could not be identified due to a lack of known genus-level information. Thus, future studies will be required to fully characterize the microbiome during the development of the rumens and the mucosal immune systems of newborn calves. This is the first study to analyze in depth the bacterial composition of the GIT microbiome in preweaned calves, which extends previous findings regarding early rumen colonization and bacterial segregation between mucosa- and digesta-associated microbial communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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