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Enregistrement W2065570931 · doi:10.1017/s0047404512000279

The urban and the urbane: Identities, language ideologies, and Arabic dialects in Morocco

2012· article· en· W2065570931 sur OpenAlexaff
Atiqa Hachimi

Notice bibliographique

RevueLanguage in Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndexicalitySociolinguisticsIdeologySociologyLanguage ideologyLinguisticsPrestigeLinguistic landscapeEliteInterurbanGender studiesPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The migration of old-urban elites to new-urban areas has been given scant attention in the sociolinguistics of mobility. This article examines language ideologies of differentiation that emerged from the migration of Morocco's bona fide old-urban elite from the city of Fez (the Fessis) to the new metropolis of Casablanca. This understudied sociolinguistic encounter brings into sharp focus two quintessential old-urban and new-urban varieties of Arabic along with their complex indexical system that links linguistic forms to identities, lifestyles, and moralities. Based on ethnography and discourse analysis of interviews with two women of Fessi extraction in Casablanca (a migrant and a local-born), I provide an in-depth account of what sounding Fessi means and accomplishes—and fails to accomplish—for these women, showing in the process the (re)production and change of language ideologies. The article demonstrates how changes in indexicalities relate to ongoing group boundary reconfiguration and to processes of linguistic (non)accommodation. (Arabic, North Africa, language ideologies, indexicality, gender, discourse analysis, sociolinguistics of mobility, historical prestige, social reallocation)*

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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