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Enregistrement W2065584506 · doi:10.1520/cca10443j

Role of Fly Ash and Aluminum Addition on Ettringite Formation in Lime-Remediated Mine Tailings

2003· article· en· W2065584506 sur OpenAlexaff
Mohsen Hossein, Ferri Hassani

Notice bibliographique

RevueCement Concrete and Aggregates · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCoal and Its By-products
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEttringiteFly ashTailingsLimeGeologyMetallurgyEnvironmental scienceWaste managementMining engineeringMaterials scienceCementEngineeringPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, experiments were performed to evaluate the formation of ettringite in mine tailings samples treated with lime, fly ash type “C,” and aluminum. The success of the treated samples was evaluated based on results of X-ray diffraction and scanning electron microscopy. Using lime and fly ash, the preliminary investigation showed that addition of 5 % lime and 10 % fly ash constitutes the threshold of the treatment agents needed to form ettringite. However, long-term hydration resulted in lowering pH, and disintegration of formed ettringite. To overcome this problem, aluminum was added to the samples and formation of ettringite was monitored over a period of 660 days. Experimental results indicated that on availability of aluminum for reaction, primary and secondary ettringite minerals are formed and precipitated in these samples. Furthermore, the analysis indicated that the formed ettringite minerals remained stable during a hydration period of 660 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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