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Enregistrement W2065654862 · doi:10.1002/cjce.21922

Analysis of pressure fluctuations induced by multi‐horizontal submerged jets in the novel jet tank

2013· article· en· W2065654862 sur OpenAlexvenueno aff
Huibo Meng, Yanfen Wang, Yanfang Yu, Zongyong Wang

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueComplex Systems and Time Series Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultifractal systemDimensionless quantityHurst exponentJet (fluid)FractalVortexStatistical physicsPhysicsRange (aeronautics)MechanicsMathematicsMaterials scienceMathematical analysisStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract By means of detrending moving average and rescaled range analysis, the multifractal characteristics of the pressure fluctuation rate series (PFRS) derived from instantaneous fluctuations signals (PFS) in circulating jet tank (CJT) were investigated and the criteria of different scales were established. The central parts of the probability density functions of PFRS were exponentially distributed, and the positive part decayed slower than the negative part. The existence of multifractal characteristics of PFRS under different circumferential angles had been confirmed by both the strong q‐dependence of generalised Hurst exponents and continuous wavelet decompositions. The high frequency Hurst exponents based on rescaled range analysis were all >0.66 with the changing Re, which presented that PFRS had the long‐range dependence and aperiodicity. The local fractal dimensions declined with the increasing scales and presented the same trend at different dimensionless radial positions r/R0. The decomposed fluctuation components at scale a = 1–4 had different local fractal dimensions which revealed that the fluid flow was more complicated. The fluctuation energy profiles of PFRS indicated that the instantaneous pressure fluctuations were dominated by the interaction between macro‐scale vortexes and liquid phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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