Delineation of moving targets with slow MVCT scans: implications for adaptive non-gated lung tomotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Accurate imaging is a prerequisite for adaptive radiation therapy of mobile tumours. We present an evaluation of the performance of slow computed tomography (CT) for mapping and delineating the excursion boundary of a moving object using a tumour phantom scanned with the helical MVCT scanner of a tomotherapy unit. A spherical test object driven by sinusoidal motion in both the lateral and cranial-caudal directions was used to determine how well MVCT images depict the true envelope of the motion. Such information is useful in interpreting the CT images relative to the static object case when radiotherapy gating is to be used or in determining the internal target volume (ITV) when beam gating is not possible. A computer simulation of the CT imaging process was developed which incorporates the third generation fan beam geometry and helical acquisition technique of the tomotherapy MVCT system. Motion artefacts are mainly characterized by the parameter alpha=Tgantry/Trespiration which is interpreted as the period of the gantry rotation (Tgantry) in units of the respiratory period (Trespiration). Experimental tests were performed using a fixed gantry period of 10 s per full rotation and respiratory period ranging from 4.0 (alpha=2.5) to 1.0 (alpha=10) s. These cases represent typical clinical imaging conditions on the tomotherapy unit, as well as an extreme test case where the gantry period is intentionally set to be much greater than the respiratory period (termed an 'ultra-slow' scan). The accuracy of target (ITV) delineation is evaluated by comparing volumes generated using iso-density contours on the MVCT images to the true motion envelope, known a priori in this phantom study. As expected, motion artefacts are present in clinical MVCT images and they are not averaged over the slow gantry period of rotation. Furthermore, artefacts are not significantly affected by scanning with different helical pitch values. Greater distortions from the true density distribution are observed for lateral motion compared to cranial-caudal motion. Volumes generated by iso-density contours yield better agreement with the motion envelope for scans performed under ultra-slow conditions (alpha=10) compared to typical clinical imaging conditions (alpha=2.5). If the MVCT gantry cannot be rotated very quickly due to engineering constraints in order to achieve ultra-fast CT, we suggest an opposite approach as an interim measure for mapping the ITV. Adjusting MVCT scan conditions to a very slow acquisition (alpha=10) may be a good compromise for determining the ITV for non-gated adaptive tomotherapy of moving lung tumours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».