Bioavailability of Essential Minerals from Staples Commonly Consumed in the Tropics
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study assessed essential minerals in sweet cassava (<em>Manihot esculenta</em>), Lucea yam (<em>Dioscorea rotundata</em>), plantain (<em>Musa sp</em>.) and pumpkin (<em>Cucurbita pepo</em>) by atomic absorption spectrophotometry while mineral bioavailabilities were assessed by <em>in vitro</em> enzymatic digestion.</p> <p>Undigested cassava samples displayed highest calcium concentrations (3150 ± 320 mg/Kg) while the highest iron concentrations were recorded in pumpkin samples (81.5 ± 4.7 mg/Kg). Magnesium concentrations were highest in ripe plantain samples (963 ± 15.18 mg/Kg) while the highest zinc concentrations were recorded in cassava (15.23 ± 4.07<sup> </sup>mg/Kg). Cooked samples displayed higher percentages of available minerals than uncooked ones with unripe plantain displaying highest percentage soluble calcium (12.945), iron (37.19%) and magnesium (23.37%) while the highest percentage soluble zinc was observed in sweet cassava (9.87%).</p> The samples assessed are important contributors of essential dietary minerals especially in the cooked states. These staples have untapped potential for increased economic relevance especially with increasing costs of food production. Studies aimed at increasing mineral bioavailability in some samples are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».