Prion Protein Polymorphisms Affect Chronic Wasting Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the PRNP gene in cervids naturally infected with chronic wasting disease (CWD) suggested that PRNP polymorphisms affect the susceptibility of deer to infection. To test this effect, we orally inoculated 12 white-tailed deer with CWD agent. Three different PRNP alleles, wild-type (wt; glutamine at amino acid 95 and glycine at 96), Q95H (glutamine to histidine at amino acid position 95) and G96S (glycine to serine at position 96) were represented in the study cohort with 5 wt/wt, 3 wt/G96S, and 1 each wt/Q95H and Q95H/G96S. Two animals were lost to follow-up due to intercurrent disease. The inoculum was prepared from Wisconsin hunter-harvested homozygous wt/wt animals. All infected deer presented with clinical signs of CWD; the orally infected wt/wt had an average survival period of 693 days post inoculation (dpi) and G96S/wt deer had an average survival period of 956 dpi. The Q95H/wt and Q95H/G96S deer succumbed to CWD at 1,508 and 1,596 dpi respectively. These data show that polymorphisms in the PRNP gene affect CWD incubation period. Deer heterozygous for the PRNP alleles had extended incubation periods with the Q95H allele having the greatest effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».