Occurrence and Biomagnification of Polychlorinated Naphthalenes and Non- and Mono-<i>ortho</i> PCBs in Lake Ontario Sediment and Biota
Notice bibliographique
Résumé
Biota and surface sediments collected from Lake Ontario were analyzed for polychlorinated naphthalenes (PCNs) and non- and mono-ortho-substituted polychlorinated biphenyls (n/ m-o-PCBs) to compare bioaccumulation behavior of these classes of dioxin-like chemicals in a food web from the Great Lakes. Mean sigmaPCN concentrations (tri-octaCN) ranged from 14 +/- 9 pg/g in plankton to 3500 +/- 3200 pg/g (wet weight) in lake trout while sediments contained from 21 to 38 ng/g (dry weight). Principal components analysis of PCN congener patterns indicated that chlorine substitution determined which congeners favored accumulation (e.g., CN-42, -52, -60, -66, -67, and -73), while others may be subject to metabolism. The bioaccumulative congeners exhibited similar trophic magnification factors (TMFs; 1.23-1.42) and biomagnification factors (BMFs; 5.5-8.6) to the n/m-o-PCBs for the trout/weighted diet relation, although BMFs for a benthic feeding relationship (slimy sculpin/Diporeia) indicated that the n/m-o-PCBs were more bioavailablethroughthe benthic pathway. PCNs contribute significantly to the burden of dioxin-like compounds in Lake Ontario biota, contributing between 12 and 22% of total PCN + PCB TEQ in lake trout and up to 69% in benthic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».