Lesions of Area 5 of the Posterior Parietal Cortex in the Cat Produce Errors in the Accuracy of Paw Placement During Visually Guided Locomotion
Notice bibliographique
Résumé
We developed a novel locomotor task in which cats step over obstacles that move at a different speed from that of the treadmill on which the cat is walking: we refer to this as a visual dissociation locomotion task. Slowing the speed of the obstacle with respect to that of the treadmill sometimes led to a major change in strategy so that cats made two steps with the hindlimbs before stepping over the obstacle (double step strategy) instead of the single step (standard strategy) observed when the obstacle was at the same speed as the treadmill. In addition, in the step preceding the step over the obstacle, the paws were placed significantly closer to the obstacle in the visual dissociation task than when the treadmill and the obstacle were at the same speed. After unilateral lesion of area 5 of the posterior parietal cortex (PPC), the cats frequently hit the obstacle as they stepped over it, especially in the visual dissociation task. This locomotor deficit was linked to significant differences in the location in which the forelimbs were placed in the step preceding that over the obstacle compared with the prelesion control. Cats also frequently hit the obstacle with their hindlimbs even when the forelimbs negotiated the obstacle successfully; this suggests an important role for the posterior parietal cortex in the coordination of the forelimbs and hindlimbs. Together, these results suggest an important contribution of the PPC to the planning of visually guided gait modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».