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Detectable clonal mosaicism and its relationship to aging and cancer
Kevin B. Jacobs, Meredith Yeager, Weiyin Zhou, Sholom Wacholder, Zhaoming Wang, Benjamín Rodríguez‐Santiago, Amy Hutchinson, Xiang Deng, Chenwei Liu, Marie-Josèphe Horner, Michael Cullen, Caroline G. Epstein, Laurie Burdett, Michael Dean, Nilanjan Chatterjee, Joshua N. Sampson, Charles C. Chung, Joseph Kovaks, Susan M. Gapstur, Victoria L. Stevens, Lauren T. Teras, Mia M. Gaudet, Demetrius Albanes, Stephanie J. Weinstein, Jarmo Virtamo, Philip R. Taylor, Neal D. Freedman, Christian C. Abnet, Alisa M. Goldstein, Nan Hu, Kai Yu, Jian‐Min Yuan, Linda M. Liao, Ti Ding, You‐Lin Qiao, Yu-Tang Gao, Woon‐Puay Koh, Yong-Bing Xiang, Ze-Zhong Tang, Jin‐Hu Fan, Melinda C. Aldrich, Christopher I. Amos, William J. Blot, Cathryn H. Bock, Elizabeth M. Gillanders, Curtis C. Harris, Christopher A. Haiman, Brian E. Henderson, Laurence N. Kolonel, Loı̈c Le Marchand, Lorna H. McNeill, Benjamin A. Rybicki, Ann G. Schwartz, Lisa B. Signorello, Margaret R. Spitz, John K. Wiencke, Margaret Wrensch, Xifeng Wu, Krista A. Zanetti, Regina G. Ziegler, Jonine D. Figueroa, Montserrat García‐Closas, Núria Malats, Gaëlle Marenne, Ludmila Prokunina‐Olsson, Dalsu Baris, Molly Schwenn, Alison Johnson, Maria Teresa Landi, Lynn R. Goldin, Dario Consonni, Pier Alberto Bertazzi, Melissa Rotunno, Preetha Rajaraman, Ulrika Andersson, Laura E. Beane Freeman, Christine D. Berg, Julie E. Buring, Mary Ann Butler, Tania Carreón, Maria Feychting, Anders Ahlbom, J. Michael Gaziano, Graham G. Giles, Göran Hallmans, Susan E. Hankinson, Patricia Hartge, Roger Henriksson, Peter D. Inskip, Christoffer Johansen, Annelie Landgren, Roberta McKean‐Cowdin, Dominique S. Michaud, Beatrice S. Melin, Ulrike Peters, Avima M. Ruder, Howard D. Sesso, Gianluca Severi, Xiao‐Ou Shu, Kala Visvanathan, Emily White, Alicja Wolk, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Wei Zheng, Debra T. Silverman, Manolis Kogevinas, Juan R. González, Olaya Villa, Donghui Li, Eric J. Duell, Harvey A. Risch, Sara H. Olson, Charles Kooperberg, Brian M. Wolpin, Li Jiao, Manal M. Hassan, William Wheeler, Alan A. Arslan, H. Bas Bueno‐de‐Mesquita, Charles S. Fuchs, Steven Gallinger, Myron D. Gross, Elizabeth A. Holly, Alison P. Klein, Andrea Z. LaCroix, Margaret T. Mandelson, Gloria M. Petersen, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Paige M. Bracci, Federico Canzian, Kenneth Chang, Michelle Cotterchio, Edward L. Giovannucci, Michael Goggins, Judith A. Hoffman Bolton, Mazda Jenab, Kay‐Tee Khaw, Vittorio Krogh, Robert C. Kurtz, Robert R. McWilliams, Julie B. Mendelsohn, Kari G. Rabe, Elio Ríboli, Anne Tjønneland, Geoffrey S. Tobias, Dimitrios Trichopoulos, Joanne W. Elena, Herbert Yu, Laufey T. Ámundadóttir, Rachael Z. Stolzenberg‐Solomon, Peter Kraft, Fredrick R. Schumacher, Daniel O. Stram, Sharon A. Savage, Irene L. Andrulis, Jay S. Wunder, Ana Patiño‐García, Luis Sierrasesúmaga, Donald A. Barkauskas, Richard Görlick, Mark P. Purdue, Wong‐Ho Chow, Lee E. Moore, Kendra Schwartz, Faith G. Davis, Ann W. Hsing, Sonja I. Berndt, Amanda Black, Nicolas Wentzensen, Louise A. Brinton, Jolanta Lissowska, Beata Pepłońska, Katherine A. McGlynn, Michael B. Cook, Barry I. Graubard, Christian P. Kratz, Mark H. Greene, Ralph L. Erickson, David J. Hunter, Gilles Thomas, Robert N. Hoover, Francisco X. Real, Joseph F. Fraumeni, Neil E. Caporaso, Margaret A. Tucker, Nathaniel Rothman, Luis A. Pérez‐Jurado, Stephen J. Chanock
Notice bibliographique
RevueNature Genetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomic variations and chromosomal abnormalities
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPublic Health OntarioUniversity of TorontoLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthCancer Research UK
Mots-clésBiologyGeneticsCancerEvolutionary biology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations594
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentnon